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摩尔定律让位于贝索斯定律

业界新闻 admin 1031浏览 0评论

摘要:摩尔定律揭示了当价格不变时,集成电路上可容纳的晶体管数,约每隔18个月会增加一倍,性能也将提升一倍。而本文作者提出了贝索斯定律,以亚马逊CEO贝索斯名字命名,以此来预测单位计算能力的价格和时间的关系。

【编者按】相对于构建昂贵的数据中心和私有云,将你的应用迁移到云上无疑能给你省下一大笔硬件费用和人力费用,而云计算的未来肯定是朝着以 更低的成本获取更多的计算能力方向发展,现在以AWS和Google为主的云商们,纷纷调整战略来促使云的快速增长,带来的结果正如本文所述的那样:在云 的发展过程中,单位计算能力的价格大约每隔3年会降低50%。而作者将其命名为贝索斯定律。下面看Gigaom的Greg O’Connor给我们带来的精彩解读。

以下为原文:

云计算未来发展的趋势必然是以更低的成本获取更多的计算 能力。云供应商Google、Amazon Web Services(AWS)还有微软正在进行业务大清洗,为了定价上占有优势,它们将旧的产品和业务淘汰掉,并且引入新的产品和业务。这些最新的战略调整 凸显出全新的、明确的商业模式,而这些模式将会促使云以指数增长方式发展,并且在定价上将带来重大改进——正如摩尔定律对电脑计算能力的预测。

贝索斯定律

如果你需要更深刻的理解这一点,可以参考一下摩尔定律——当价格不变时,集成电路上可容纳的晶体管数目,约每隔18个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。鉴于此,我提出了我的版本:贝索斯定律。我以亚马逊首席执行官贝索斯的名字来给这一定律命名,并将它定义为:在云的发展过程中,单位计算能力的价格大约每隔3年会降低50%。

下 面我会用一些数据做分析,通过数学计算来说明,假如贝索斯定理正确的反映了现实,那唯一的结论是大多数企业都应该抛弃他们的数据中心,并且将他们的应用移 动到公有云,以节省资金。根据摩尔定律可知,随着时间的推移,企业会节约一笔可观的硬件费用,此外还会节约一大笔固定维修费用、电力费用、冷却费用以及数 据中心构建、运营和维护的人力费用。在本文最后,我会演示如何做到每三年价格减少20%、费用减少一半。

用数据说明问题

Google首先宣布了按照定价需求进行业务调整。为了证明过去云定价策略已经不适用,Google的UrsHölzle在三月份向我们说明了云定价并不遵循Moore定律:过去的5年里,硬件成本平均每年下降率约20%到30%,但是公有云价格平均每年仅下降8%。

看完AWS的报告后,我又用数学方法做了一些计算得出:在过去八年中,公有云价格削减了43次。每年下降6%到8%的说法似乎不太靠谱(8年每年降价8%,通过计算可知,平均每次下降2%的话得降价43次)。

尽管如此,应用摩尔定律来得出云变化率,保持计算单元不变,得到的定价结果要比实际值还要低。因此,我们可以先假设贝索斯定律的结论是:随着云的发展,每Y年单位计算能力的价格会下降X%。

通 过对AWS企业博客的挖掘,可以发现计算能力和时间周期(2008年5月29日)之间的关系,X表示计算能力的百分比,Y表示时间周期。2008年一直到 2014年4月1日的数据集中显示了这6年类似云服务实例中,普通型云服务以16%的速率在降价,超大型云服务以20%的速率在降价。假设以时间线为基 准,那云定价正如下表显示的那样:

对于AWS的公有云,当Y(时间周期)=3年时,X(计算能力百分比)=50%。这恰好证明了我的贝索斯定律猜想——在云的发展过程中,单位计算能力的价格大约每3年会降低50%。

云?数据中心?企业该如何选择

显然,云与建立和维护数据中心不一样,相比之下,对于大多数公司来说,云是更为经济的选择。

一个企业数据中心怎样才能跟上亚马逊、IBM、Google和微软等巨头们创新的步伐?企业的技术专家们知道答案,如果你问他们,他们会反问:“我们为什么要花那么高的代价构建所谓的数据中心或者私有云?”

谈到盈利,云供应商似乎不可能像零售企业那么成功——这样说也许为时过早,就像IBM将x86的服务器业务卖给联想那样。着眼于长远的利益,未来将产生长期基于核心云平台的创新,这或许会给未来云服务暗淡的盈利前景带来改变。

不同的意见先放在一边,毕竟数据不会说谎。企业总有一天会迁移到云平台,这一点毫无疑问,关键是什么时候迁?怎样迁?

原文链接:Moore’s law gives way to Bezos’s law (翻译/毛梦琪 责编/魏伟)

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