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脸书点赞被攻破暴露个性化推荐漏洞

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极客网8月20日(上海) 当前,个性化推荐成为互联网的热门词汇,无论是社交网络、购物网站,还是新闻客户端,都会通过某种复杂的算法,基于用户的操作习惯针对性地推荐“用户喜欢”的内容,以期达到最大限度取悦用户的目的。

然而,这些个性化推荐背后的算法,很多时候并不奏效。譬如,当理性的分析遭遇极端的测试时,就会发生意想不到的效果。这不,国外“无聊”人士近日就通过对Facebook的“点赞”行为进行野蛮测试,“攻破”了这一功能,得到了意想不到的结果。

据TechWeb报道,美国《连线》杂志作家马特?霍楠(Mat Honan)最近做了一个试验,他在自己的Facebook上对所有出现的内容都点赞,并持续点赞近48小时。结果戏剧性的事情发生了,马特 Facebook页面的信息流不再是其好友的信息更新,取而代之的是狂轰烂炸的品牌推广和广告消息。同时,基于马特最近点赞颇为频繁的那些内容(譬如一些 像“加沙冲突、支持以色列”等政治言论),Facebook为他的页面推荐了大量相关的极左或极右消息。更为糟糕的是,这些毫无预兆的信息流使马特在其好 友页面上也频频出现,严重干扰了其好友的信息流。

另一位来自Medium的作家埃朗?摩根(Elan Morgan)做了一个完全相反的实验,她在自己的Facebook上一个“赞”都不点。当她遇到一些喜欢的内容时,埃朗只通过简短的文字抒发自己的欣赏 之情,例如“这是多么华丽浓密的头发呀!”,或“还记得当年我们背着外婆在屋顶塔楼偷偷吸烟么?”结果埃朗的Facebook页面跟马特的被极端信息狂轰 滥炸完全相反,再也没有出现一些广告信息。

出现两种截然不同的情况,可以看出点赞在Facebook推荐算法中权重极高,不过也正因为如此,我们也看到了这种高权重极易被利用,或者说被攻破。特别是前一种情况,如果是黑客故意为之,那么对其关系网中的其他人将会带来连锁反应的灾难。

其实,这种不靠谱的推荐也经常发生在我们身边,至少我就遇到过不少,以下仅做简单叙述。

之前我在TI做新媒体运营时,由于要监测竞争对手的行为,经常要对一些品牌名、技术关键词和产品型号做搜索,而且是重复、大量的搜索。然后我就 发现,无论是百度网盟还是谷歌AdSense,都会给我推荐大量的广告,自家公司和对手的都有,有一种“满城尽带黄金甲”的感觉。由于我是在一定时期内做 大量重复搜索,也可理解为采取极端手段搞晕了百度和谷歌的分析系统,最终给自己的上网环境带来混乱。

后来在用今日头条时,我也发现了类似的不爽之处。有一段时间研究P2P,短期内搜索阅读了不少相关的文章,结果我的推荐分类里就摆满了P2P相 关文章,质量参差不齐,水文软文居多。这种现象直到我很久不去点击那类文章后才有所好转。这个案例也可理解为我在短时间内采取了野蛮行为,遗憾的是今日头 条也没能逃脱被攻破,未能做出让我惊喜的反应。

如此看来,个性化推荐发展之路还任重道远,一个好的推荐系统要不断打磨和锤炼。从Facebook点赞功能被攻破可以看出,一个靠谱的个性化推 荐除了要不断完善算法,也要对现有的用户行为做评估和规范,不能给予某些行为过高的权重,成为扰乱用户体验的BUG.当然,正常人不太可能去挑战这些 BUG,黑客就另当别论了。

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